definisi parameter
Parameter didefinisikan sebagai variabel dan konstanta yang muncul dalam ekspresi matematika, variasinya menjadi salah satu yang memunculkan solusi berbeda untuk suatu masalah. Dengan cara ini, parameter mengasumsikan representasi numerik dari sejumlah besar informasi yang diperoleh dari studi variabel. Perhitungannya biasanya dilakukan melalui rumus aritmatika yang telah dijabarkan sebelumnya dari data yang diperoleh dari suatu populasi.
Di bidang pemrograman komputer, penggunaan istilah parameter banyak digunakan untuk merujuk pada properti intrinsik dari suatu prosedur.
Mengapa parameter penting?
Ketika seorang ahli matematika mempertimbangkan studi variabel, dia harus menghadapi banyak data yang disajikan dengan cara yang tidak teratur. Itulah mengapa pekerjaan sebelumnya dengan informasi ini diperlukan, menguranginya dan mengaturnya, agar dapat bekerja dengan cara yang lebih sederhana dan lebih efisien.
Meskipun konsentrasi data awal dalam parameter menyebabkan hilangnya sebagian informasi yang terkandung di dalamnya, hal ini sangat dikompensasi dengan kemampuan membuat perbandingan antara sampel atau memungkinkan karakterisasi data.
Parameter statistik utama
Dalam statistik, tiga kelompok besar parameter dapat dibedakan: posisi, penyebaran, dan bentuk.
Pengukuran posisi memungkinkan untuk mengidentifikasi nilai yang sebagian besar datanya dikelompokkan. Ada dua jenis parameter dispersi: parameter dengan tendensi sentral (mean, mode, dan median) dan parameter dengan posisi non-sentral (persentil, desil, dan kuartil).
Untuk bagian mereka, ukuran dispersi berfungsi untuk meringkas distribusi data. Masalah dengan parameter ini adalah bahwa parameter ini sendiri tidak mencukupi karena terlalu menyederhanakan informasi, sehingga perlu disertai dengan parameter aksesori lain yang memberikan informasi tentang heterogenitas data.
Di antara parameter dispersi yang paling menonjol adalah varians, deviasi standar, koefisien variasi, dan rentang.
Terakhir, parameter bentuk menunjukkan bentuk histogram data, representasi paling umum adalah bel Gaussian. Di sini perlu menyoroti koefisien kemiringan dan kurtosis.
Selain itu, terdapat parameter statistik lain yang digunakan untuk tujuan tertentu, seperti indeks Gini untuk mengukur ketimpangan.
Foto: iStock - mediaphotos / Jovanmandic
