margin of error - definisi, konsep, dan apa itu
Banyak konsep memiliki dimensi ganda, bahasa sehari-hari dan teknik. Inilah yang terjadi dengan label "margin of error".
Dalam pengertian sehari-hari
Jika seseorang mengatakan mereka "tidak memiliki ruang untuk kesalahan" dalam kaitannya dengan sebuah proyek, mereka menunjukkan bahwa mereka tidak dapat membuat kesalahan dengan alasan apapun. Sebaliknya, jika dikatakan bahwa "ia memiliki margin kesalahan yang kecil", ia menyatakan bahwa kesalahan yang mungkin terjadi tidak memiliki konsekuensi yang serius. Perlu diingat bahwa pengertian margin bergantung pada konteks bahasa yang digunakan.
Dalam statistik
Statistik adalah alat matematika yang memungkinkan untuk menetapkan pengukuran pada semua jenis bidang. Dengan itu dimungkinkan untuk mengetahui data spesifik tentang aspek-aspek yang berbeda sifatnya, seperti demografi, tren pemungutan suara, penyakit, dan sebagainya. Sepotong informasi penting untuk studi statistik adalah menetapkan batas kesalahan atau margin kesalahan untuk sampel.
Singkatnya, margin of error adalah kemungkinan kesalahan terbesar dalam kaitannya dengan beberapa data numerik
Dalam pengertian ini, ada dua jenis margin kesalahan, absolut dan relatif. Yang pertama mengacu pada pengukuran yang tepat dari sesuatu. Dengan cara ini, jika sebuah benda benar-benar berukuran 15 cm tetapi ketika kita mengukurnya, kita membuat kesalahan dan menentukan bahwa benda itu berukuran 14,9 cm, margin kesalahan absolutnya adalah 0,1 cm (ini berarti pengurangan antara ukuran sebenarnya dari benda tersebut dan pengukuran dibuat dari itu).
Kesalahan relatif dinyatakan sebagai berikut: nilai absolut dibagi dengan nilai sebenarnya. Melanjutkan contoh sebelumnya, nilai absolutnya adalah 0,1 cm dan nilai sebenarnya adalah 15 cm, sehingga kesalahan relatifnya adalah sebagai berikut: 0,1: 15 yaitu sama dengan 0,00666 cm.
Margin kesalahan statistik dalam survei sosiologis
Jenis kalkulasi ini banyak digunakan dalam penyusunan survei di mana opini warga tentang beberapa aspek realitas diukur, misalnya penilaian mereka terhadap calon atau proposal politik. Meskipun statistik merupakan alat yang netral dan obyektif, dalam prakteknya informasi yang diberikan tidak selalu sesuai dengan kenyataan yang ada.
Dengan cara ini, pertanyaan berikut harus ditanyakan: mengapa pengukuran statistik sosiologis menghadirkan begitu banyak kesalahan? Pertanyaan ini memiliki dua kemungkinan jawaban:
1) beberapa statistik telah "dimasak", sehingga hasil akhirnya tidak cukup mengungkapkan apa yang ingin mereka ukur dan
2) Orang-orang yang disurvei tidak selalu mengatakan yang sebenarnya, sehingga jawaban mereka tidak memungkinkan kami untuk mengetahui realitas suatu masalah.
Foto: Fotolia - get4net - euroneuro
